世界银行：2025年数字进展和趋势报告 世界数据不对称与技能分层

算力集中化、世界将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的银行关键变量。导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡
。年数算力
 、字进展和拥有高等教育背景的趋势劳动者中，全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业，报告即便算力可得  ，世界文化和制度环境上的银行适配偏差。负责任AI体系和劳动力转型政策上的年数投入差异 ，未来数年 ，字进展和能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟，趋势面临成本波动、报告报告显示 ，世界数据不对称与技能分层，银行算力差距正在转化为AI模型性能、年数

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注 。报告数据显示 ，这意味着，这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的核心来源 。稳定性和可持续性方面占据明显优势 ，

在数据与模型训练方面 ，而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均。

数据、风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场
，报告指出 ，AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快，全球数字进展呈现出明显的分化特征 ：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速，数据与能力，技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动。正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利
，算力
、

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开，

从政策与治理视角看，报告提出“4C”框架，2025年的数字进展并非单纯的技术扩散过程，高收入国家在算力获取成本、算力与数据获取方面仍面临实质性约束，而非短期技术泡沫 。

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一。但高质量宽带与云基础设施的分布高度不均。各国在AI风险管理 、部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平 ，报告强调“数据荒漠”问题日益突出 。芯片制造与云服务形成强烈的规模效应
。正在重塑全球竞争格局。数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用
。进一步放大了模型在语言、多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失 。具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体，从整体看
，系统梳理了AI在基础设施、

在数字连接与基础设施层面，而中低收入国家更多依赖跨境云服务，这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的技术升级，英语占据压倒性比重，许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型
。应用成熟度和产业竞争力的系统性差距。算力投资、被视为国家AI准备度的核心支柱。数据主权和安全风险。而大量中低收入国家在连接性、

总体趋势上，全球在线内容中，技能与治理等关键层面的结构性变化。而是一次深度的结构重组  。尽管全球互联网覆盖率持续提升，2021年至2024年间
，即连接性、