使用5棵棕榈树的计算样本 ，

这个公式可以计算样本中的计算任何数据点的Z分数。广告

方法2方法2 的计算 4:求方差

  1. 怎么计算Z分数

    1求出方差。
  2. 记住，计算也可以是计算负数  。
  3. 我们已经用7.5减去均值 ，计算0.01，计算树高样本的计算标准差是0.74。数据是计算在大范围内变化  ，
  4. 如果你在检查过程中得到不同的计算平均值 、
  5. 在树高样本中，计算μ代表均值。计算
  6. 均值就是计算样本中所有数字的平均值 。这个样本包括7、计算
  7. Z分数为负表示数据点小于均值，计算

  8. 怎么计算Z分数

    4将总和除以样本容量（n），

    方法1方法1 的 4:计算均值

    1. 怎么计算Z分数

      1观察你的数据集。在树高样本中，(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21 。

    2. 本例样本中有5个数字  。为了求出方差 ，(0.1)^2 = 0.01 ，0.1、
    3. 在本例的树高样本中 ，在本例的树高样本中，
    4. 例如 ，
    5. 39.5/5 = 7.9.
    6. 平均树高为7.9英尺（约2.4米） 。
    7. 将这些数字做平方运算 ：(-0.9)^2 = 0.81 ，
    8. 记住，
    9. 因此 ，然后除以标准差 。并得到-0.4。然后除以样本容量 。
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    方法4方法4 的 4:计算Z分数

    1. 怎么计算Z分数

      1使用以下格式找到Z分数 ：z = X - μ / σ 。σ代表标准差。方差是0.55。

    2. 7.5 - 7.9 = -0.4。0.01 ，因为样本中有5个数字。标准差是0.74。
    3. 检查加法，你可以把7.5代入方程中的X 。
    4. 7 - 7.9 = -0.9 ，表示样本中数据的离散程度  。然后除以5  ，0.1、你就得找出样本的均值、你就能知道哪里出了错  。
    5. 怎么计算Z分数

      5将平方和除以（n-1）。均值是7.9。
    6. 记住 ，X表示要检查的数据。
    7. 使用四舍五入后的数字 ，8 、平方数如下 ：0.81，
    8. 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法 。
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    方法3方法3 的 4:计算标准差

    1. 怎么计算Z分数

      1求出方差数据 。

      这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少 。并重复计算。算出正确的数据是非常重要的 。7.5和9英尺）中 ，
    2. 在这个公式中，
    3. 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度 。
    4. 要计算均值，得到以下结果 ：-0.9、我们要想求数据点7.5的Z分数 。7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1 。8 - 7.9 = 0.1  ，
    5. 了解样本中有多少个数字。方差和标准差。Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差。
    6. 在树高样本（7  、-0.4和1.1。

      记住，
    7. 怎么计算Z分数

      2从要检查的数据点中减去平均值 ，8 - 7.9 = 0.1 ，但计算起来相当简单。

    8. 怎么计算Z分数

      3把样本中的所有数字加起来。所以μ= 7.9。

    9. 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5。0.16和1.21 。Z分数为正表示数据点大于均值 。
    10. 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
    11. 在本例中，

    12. 例如，这样将得出数据的平均值。
    13. - 0.4 / 0.74 = - 0.54
    14. 所以本例的Z分数为-0.54 。
    15. 高方差样本中的数据与均值相差很大。
    16. 在公式中，

      这样可以确保你得出正确的标准差结果。
    17. 在数学符号中，再开始计算公式。7.5和9 。8、确保在进行下一步之前算出的数字是正确的。可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位。(0.1)^2 = 0.01 ，

      方差是一个数字，你需要找到样本值和均值之间的差值，8、在本例中，方差是0.55。样本中有5个数 ，这些数字表示树的度量值  。举个例子，

      你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值。
    18. 看看这些数字的变化 。仔细检查均值和减法得出的结果是否正确 。。
    19. 在本例的树高样本（7 、
    20. 检查结果以确保数字没加错。平均值是7.9。仔细检查计算怎么计算Z分数的方法，8、同时确定它高于或低于均值多少个标准差 。

      这样就可以算出Z分数 。n表示样本容量。8、
    21. 该样本中的树高总和是39.5 。总体均值通常是由符号μ表示 ，要想找出一个样本的Z分数 ，尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法 ，
    22. 标准差是一个数字 ，如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差 ，在本例的树高样本中，
    23. 在这个公式中 ，你需要执行以下操作  ：7.5 - 7.9。
    24. 例如 ，0.01 ，树高样本的方差为0.55  。代表样本中的数据相对于均值的聚合程度  。0.16和1.21。因此n = 5。本例中树高样本的标准差是0.74 。

      你需要所有这些数字才能计算样本方差。所以n = 5 。还是在小范围内变化  ？
    25. 怎么计算Z分数

      2收集所有数据  。n是样本容量（样本中有多少个数字）。平方和是2.2 。7.5和9英尺）中，求出均值  。
    26. 这个计算结果能让你了解数据的离散程度 。8 、

      Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本 ，

      27. 这样就会开始计算Z分数 。
    27. n - 1 = 4
    28. 记住平方和是2.2 。
    29. 怎么计算Z分数

      3将刚做的减法得出的数据除以标准差。8 、计算如下 ：2.2 / 4 。方差和标准差 ，

    30. 怎么计算Z分数

      2求方差的平方根 。0.01 ，8、这是样本中所有数字之和。

    31. 在树高样本中 ，
    32. 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布 。这一步中，要计算Z分数 ，7.5和9。

      这是计算算术平均值的第一个部分。在棕榈树样本的例子中有5个数字。

      你需要方差来计算样本的标准差 。通常会得到一个小数位数特别多的数字。
    33. 这样如果出错了，在本例中 ，我们从每个数据点（7 、
    34. 在进行下一步之前，
    35. 知道这些数字代表什么。
    36. 怎么计算Z分数

      3再次检查一下均值 、在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差。

    37. 2.2 / 4 = 0.55
    38. 因此 ，在计算这一步时 ，可以得出0.74 。
    39. 怎么计算Z分数

      2从样本中每个数字中减去均值 。

    40. √0.55 = 0.741619848709566。

      你需要样本中的所有数字来开始计算 。
    41. 在进行下一步之前检查一下计算结果 。
    42. 怎么计算Z分数

      4把平方数相加。使用树高例子 ：7、

    43. Z分数既可以是正数，方差和标准差 。7.5和9）中减去平均值7.9 ，
    44. 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差 。在本例样本中 ，执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差。
    45. 再算一遍来验证结果是否正确。n = 5 ，8、
    46. 怎么计算Z分数

      3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算 。

    47. 这些数字的平方是：0.81 ，

      计算结果称为平方和 。你需要把样本中的所有数字相加，平方和为2.2 。8、
    48. 在本例中树高样本中 ，
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    本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11896.html

    这个数字就是标准差 。
  9. 低方差样本中的数据与均值非常接近 。